应用介绍
其次，即使在不太可能的情况下先前记录未被充分调优，系统也可以通过恢复到标准训练方法的新记录实现自我修正。这种自我修正之所以可行，是因为标准方法通常具有经过硬件优化的高效实现，而新方法通常会引入额外的计算时间开销。这样一来，在热门的竞争性任务中，标准方法出现重大但虚假的改进并长期保持在记录历史中的可能性就很小了。
其次，即使在不太可能的情况下先前记录未被充分调优，系统也可以通过恢复到标准训练方法的新记录实现自我修正。这种自我修正之所以可行，是因为标准方法通常具有经过硬件优化的高效实现，而新方法通常会引入额外的计算时间开销。这样一来，在热门的竞争性任务中，标准方法出现重大但虚假的改进并长期保持在记录历史中的可能性就很小了。
